METHODE DE PREVISION
Etude de cas

Saisonnalité du transport ferroviaire trimestrielle en France et en Allemagne entre 2004 et 2014

2014 - 2015
Sommaire

Introduction ……………………………………………………………………………………… Page 3

Analyse de la saisonnalité .………………………………………………………………… Page 3

Dessaisonalisation ....…………………………………………………………………………. Page 4

Comparaison ……………………………………………………………………………………… Page 4

Annexes ..………..…………………………………………………………………………………. Page 5

INTRODUCTION:
Notre étude portera sur les données de trafic concernant la France et l’Allemagne, entre le premier trimestre 2004 et le deuxième trimestre 2014.

NATURE DES DONNEES PRESENTEES : Les données présentées ici représentent le nombre de voyageurs transportés (en excluant les voyageurs clandestins). Une unité équivaut à 1000 passagers.

ANALYSE DE LA SAISONNALITE DU TRAFIC PASSAGERS :
Deux des données concernant la France sont manquante, il faut donc utiliser la fonction Tendance afin de s’approcher le plus possible de la réalité.
Cette tendance sera utilisée seulement sur les valeurs des troisièmes trimestres pour une prévision sur le troisième trimestre et le même système pour le quatrième trimestre.

Comme on peut le voir sur le graphique (Annexes), la saisonnalité est très marquée, notamment pour un trimestre.
En effet, on observe une baisse considérable du nombre de voyageurs en France au troisième trimestre.

Suite au calcul des coefficients de saisonnalité (Annexes), on observe que le premier trimestre possède le plus haut coefficient, c’est-à-dire que la saisonnalité influe positivement sur ce trimestre.
Si l’on s’était simplement fié au graphique, nous aurions des informations biaisées.

Malgré cela, le coefficient le plus significatif reste celui du troisième semestre, qui représente une variation énorme, qui est la preuve d’une énorme baisse des voyageurs en France à ce trimestre.

En Allemagne, selon le graphique (Annexes) le nombre de voyageurs diminue sur le second, puis remonte